El pasado 2 de diciembre, se realizó la Cumbre Anual 2021 del Global Trade and Innovation Policy Alliance (GTIPA), donde se reúnen a los miembros de la alianza con expertos líderes mundiales para explorar soluciones creativas a los difíciles retos económicos, comerciales y de innovación a los que se enfrenta la comunidad internacional. 

La cumbre de este año exploró temas relacionados con el COVID-19 y la transformación digital; la adecuación de las políticas de propiedad intelectual y de datos para apoyar la innovación; y cómo los estados y las regiones pueden introducir políticas públicas eficaces para estimular la innovación local.

En este marco, se realizó el lanzamiento del documento «Perspectivas del GTIPA: COVID-19 Impactos en la adopción de la inteligencia artificial» (disponible solo en inglés), donde se describen casos sobre cómo la pandemia de COVID-19 ha inspirado las innovaciones impulsadas por la IA en 16 países.

Para el caso colombiano, se destacaron las siguientes iniciativas:

1. Mejores servicios para el ciudadano por la SuperSociedades

En el contexto de la transformación digital y la simplificación de múltiples procedimientos, barreras y normas dentro del gobierno digital, la SuperSociedades ha implementado una solución que combina tecnologías como la IA, la computación en la nube, la analítica y el big data para facilitar y mejorar para los usuarios la búsqueda de información del mercado abierto, todo ello de forma gratuita.

La entidad identifica todos los datos que se han recogido en las últimas tres décadas (y los nuevos que entran a diario), que se almacenan en centros de datos on premises para ser depurados, organizados en bases de datos subidos a la nube, o implementados en un lago de datos con modelos de bases de datos que permiten una rápida y fácil consulta de la información necesaria, creando el Sistema Integrado de Información Societaria, o SIIS.

2. Detección temprana de leucemia con IA

Arkangel AI desarrolló una funcionalidad rápida, asequible, objetiva y de código abierto para diagnosticar la leucemia infantil llamada «Hippocrates AutomaML».

El algoritmo de IA pretende detectar y clasificar automáticamente los linfocitos en imágenes de muestras de sangre y médula ósea teñidas tomadas con un microscopio. La solución tiene dos componentes principales:
1. Un algoritmo de aprendizaje profundo que identifica y segmenta los linfocitos presentes en las muestras de los pacientes;
2. Un algoritmo de clasificación de aprendizaje profundo que clasifica los linfocitos entre normales y anormales (linfoblastoma).

De este modo, si al final del análisis de la muestra del paciente hay más de un 20 por ciento de células de linfoblastoma, se clasificará como paciente con leucemia.

3. Vigilar contratación pública con VigIA

VigIA reúne algunas de las características que explican cómo la digitalización del Estado puede contribuir a mejorar su gestión. Esta herramienta, desarrollada por la Universidad del Rosario y el Banco Interamericano de Desarrollo para la Veeduria Distrital (Bogotá), se nutre de datos abiertos, en este caso, sobre la contratación pública y contenidos en el Sistema Electrónico para la Contratación Pública, o SECOP. que emite un sistema de alerta temprana que, utilizando herramientas de IA, permite identificar contratos firmados por Bogotá que presentan un mayor riesgo de corrupción, irregularidades e ineficiencias.